AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，能對數據密集度高、重復度高、出錯率高的工作流程進行智能拆解及優化，大大提升流程性的工作效率。
近日，36氪接觸到了一家以“AI+RPA”為核心的科技企業——「蜻蜓智能」，該公司2015年成立于北京，團隊方面，由來自IBM、百度、百信銀行等知名企業的十余名專家技術團隊組建而成，主要為檢察院、稅務局、銀行、財務公司、運營商、廣電等行業提供RPA流程自動化與數字化咨詢及解決方案服務，已經積累了40余項企業流程自動化與AI相關領域的軟件著作權與專利。
具體來說，蜻蜓RPA產品架構可分為機器人設計器、云控中心、執行機器人三大部分。其中，機器人設計器提供無需編碼的拖拽式用戶界面，可直接用于流程機器人的編排設計，并將編排好的執行機器人發布給云控中心；云控中心負責管理、調度、監督、控制執行機器人；執行機器人是完成某項任務為單元，載體可以是實體機器或虛擬環境。
不同于其他直接提供標準組件讓用戶自行編輯RPA機器人的公司，蜻蜓智能瞄準的是業務流程標準化程度高、可復制性強、市場規模大的垂直細分行業，直接向用戶提供完整的“數字員工”解決方案。為客戶提供專業的流程自動化與數字化咨詢服務，幫助客戶進行流程梳理與改造，通過私有云或公有云SaaS形式為用戶提供標準化數字員工服務，并可提供API形式與用戶原有業務系統無縫銜接，所有的執行機器人都通過云端虛擬化配置和云控中心集中式管理，逐漸為用戶構建RPA流程機器人COE卓越中心，能夠極大的提高工作效率和管理成本。
“相比市場上很多的RPA玩家，以向客戶提供RPA平臺化產品以收取License費用不同。蜻蜓智能更加專注于行業數字員工的打造，我們為客戶提供的產品就是“RPA數字員工”，而不是RPA中間件或相關的技術。數字員工是在AI、RPA引擎的基礎之上的‘塔尖’產品，更加貼近于行業客戶的用戶需求，可以直接幫助客戶實現降本增效。在我們落地部分的案例中，ROI投入產出比超過300%。”蜻蜓智能CEO李坤告訴36氪。
蜻蜓智能的數字員工
目前，蜻蜓智能已經開發了70余種執行不同任務的RPA機器人，主要覆蓋檢察院、銀行、稅務、自動報稅等行業，如面向檢察院的案件信息公開機器人、案卡校驗機器人、文書自動生成機器人；面向銀行的財務報表機器人、監管報送機器人、對公開戶機器人；以及稅務方面的催報催繳機器人、征收報告機器人。
“我們在做市場調研和為客戶提供產品與服務的過程中發現，讓用戶自己進行流程梳理并通過機器人設計器進行RPA流程機器人的編排，入門的門檻還是很高的，而且每一個終端用戶的PC電腦環境都不同，后期的更新迭代管理工作很難。對于很多科技實力不是很強的行業客戶來說，交付完整的RPA機器人更加符合客戶需求。”李坤告訴36氪，“而我們目標客戶的業務流程標準化程度高，可復制程度非常高，實際同行業定制化率是非常低的。同時，我們通過云端虛擬化和集中式管理，能夠輕松實現一鍵同步更新、批量擴容和RPA機器人全景管理視圖。”
提供完整的解決方案，交付速度和用戶體驗是RPA公司必須把握的兩個關鍵點。
交付方面，從需求調研、概念驗證、程序開發、測試調優到交付投產蜻蜓智能只需要1-2周的時間。部署上，蜻蜓智能的產品支持企業私有化部署，基于蜻蜓智能成熟的產品架構設計，機器人設計器、云控中心、執行機器人三大功能可以相互分離也能分布式部署。產品迭代方面， 蜻蜓智能的RPA在生產環境進行投產運行，可以不受其他系統更新影響，支持根據實際業務持續對 RPA機器人進行迭代更新。
商業上，蜻蜓智能采用收取年費加調用量費用的收費模式。除了檢察院、銀行、稅務等市場之外，蜻蜓智能還在開拓財稅記賬服務、人力資源自動化等行業市場。
此前，36氪曾介紹過RPA的基本內涵和行業趨勢。隨著相關AI技術的成熟和落地，RPA具備了執行紙質文檔識別、票據識別、復雜表格等需要光學識別、語音理解等工作的能力。，在RPA未來幾年的復合增長率將達61.3%，亞太地區的市場增速在2021年將達到181％，2024年全球RPA的市場規模約為50億美元。
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